Oratech Technologies
 
Basında Oratech
Veri Bilimcisi ile Veri Mühendisi Arasındaki Fark;

Veri Bilimcisi ile Veri Mühendisi Arasındaki Fark;

Veri Bilimcisi ve Veri Mühendisi yeni birer ünvan olarak algılanmasına rağmen aslında yerine getirdikleri sorumluluklar bir süredir vardır. Genellikle verileri analiz eden kişilere “veri analisti”, veri analizini desteklemek için arka uç platformları oluşturanlara ise “İş Zekâsı (BI) Geliştiricisi” denir. Büyük Veri’nin ortaya çıkmasıyla birlikte kurumlarda ve araştırma merkezlerinde veri bilimcileri ve veri mühendisleri gibi yeni roller de oluşmaya başladı.

Eğer bu dört ünvanın sorumluluklarını merak ediyorsan aşağıya göz atabilirsin:

1. Veri Analisti

Veri analistleri, kurumlarında veri sorgulayabilen ve işleyebilen, raporlar sunan, verileri özetleyen ve görselleştirebilen deneyimli veri uzmanlarıdır. Bir sorunu çözmek için mevcut araç ve yöntemlerden nasıl yararlanılacağına dair güçlü bir anlayışa sahiptirler, şirket genelindeki kişilerin geçici raporlar ve çizelgelerle spesifik sorguları anlamalarına yardımcı olurlar. Bununla birlikte, büyük verinin analiziyle uğraşmaları veya belirli problemlere yeni algoritmalar geliştirmek için matematiksel veya araştırma geçmişlerine sahip olmaları beklenmemektedir.

Becerileri: İstatistik, veri akışı, veri görselleştirme, keşifsel veri analizi gibi bazı temel becerilerde bilgili olmaları beklenmektedir.

Kullandıkları Araçlar: Microsoft Excel, SPSS, SPSS Modelleyici, SAS, SAS Madenci, SQL, Microsoft Access, Tableau, SSAS.

2. İş Zekası Geliştiricileri

İş zekası geliştiricileri raporlama ihtiyaçlarını anlamak ve şirket için iş zekası ve raporlama çözümleri oluşturmak, gereksinimlerini toplamak, tasarlamak ve oluşturmak için iç paydaşlarla daha yakından etkileşimde bulunan veri uzmanlarıdır. Yeni ve mevcut veri ambarlarını, ETL paketlerini, küpleri, gösterge tablolarını ve analitik raporları tasarlamak, geliştirmek ve desteklemek zorundadırlar.

Ek olarak hem ilişkisel hem de çok boyutlu veri tabanları ile çalışırlar ve farklı kaynaklardan gelen verileri entegre etmek için SQL geliştirme becerilerine sahip olmalıdırlar. Tüm bu becerileri, kurum genelinde self servis ihtiyaçlarını karşılamak için kullanırlar. İş zekâsı geliştiricilerinin genellikle veri analizi yapması beklenmemektedir.

Becerileri: ETL, rapor oluşturma, OLAP, küpler, web zekâsı, iş nesneleri tasarımı.

Kullandıkları Araçlar: Tablo, gösterge tablosu araçları, SQL, SSAS, SSIS ve SPSS Modeler.

3. Veri Mühendisi

Veri mühendisleri, veri bilimcileri tarafından analiz edilecek “büyük veri” altyapısını hazırlayan veri uzmanlarıdır. Çeşitli kaynaklardan veri tasarlayan, derleyen, birleştiren ve büyük veriyi yöneten yazılım mühendisleridir. Ardından verilerin kolay erişilebilir olduğu ve sistemin sorunsuz çalıştığından emin olduktan sonra hedeflerinin doğrultusunda şirketlerinin büyük veri ekosistemi performansını optimize etmesini sağlamak için çalışırlar.

Ayrıca, büyük veri kümelerinin üstüne bazı ETL'ler (Çıkar, Dönüştür ve Yükle) yapabilir ve veri bilimcileri tarafından raporlama veya analiz için kullanılabilecek büyük veri ambarları oluşturabilirler. Bunun ötesinde, veri mühendisleri tasarım ve yapıya daha fazla odaklandıkları için, genellikle büyük veri için herhangi bir makine öğrenmesi veya analitiği bilmeleri beklenmez.

Becerileri: Hadoop, MapReduce, Hive, Pig, Veri akışı, NoSQL, SQL, programlama.

Kullandıkları Araçlar: DashDB, MySQL, MongoDB, Cassandra

4. Veri Bilimcisi

Bir veri bilimcisi, 21. yüzyılın simyacısıdır: Ham verileri arıtılmış içgörülere dönüştürebilen biri. Veri bilimcileri kritik iş problemlerini çözmek için istatistik, makine öğrenmesi ve analitik yaklaşımlar uygularlar. Öncelikli işlevleri kuruluşların büyük veri hacimlerini değerli ve eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmelerine yardımcı olmaktır.

Aslında veri bilimi kendi başına yeni bir alan değil, ancak makine öğrenimi ve bilgisayar bilimi tarafından yönlendirilen ve otomatik hale getirilen gelişmiş bir veri analizi düzeyi olarak düşünülebilir. Başka bir deyişle, veri bilimcilerin veri analitik becerilerine ek olarak, veri bilimcilerinin güçlü programlama becerilerine, yeni algoritmalar tasarlama becerisine, büyük veriyi ele alma ve alan bilgisinde bazı uzmanlıklara sahip olmaları beklenmektedir. Ayrıca, veri bilimcilerinden bulgularının sonuçlarını görselleştirme teknikleri kullanarak, veri bilimi uygulamaları oluşturarak ya da veri (işletme) sorunlarının çözümleriyle ilgili ilginç hikayeler anlatarak yorumlamaları ve sunmaları beklenir.

Bir veri bilimcisinin problem çözme becerileri, istatistiksel modeller oluşturmak veya verilerdeki kalıpları keşfetmek için geleneksel ve yeni veri analizi yöntemlerinin anlaşılmasını gerektirir. Örnek olarak bir öneri motoru oluşturmak, borsa tahmininde bulunmak, hastaları benzerliklerine göre teşhis etmek veya sahte işlem modellerini bulmak verilebilir.

Veri bilimcileri, belirli bir iş problemi göz önünde bulundurulmaksızın bazen büyük veriyle sunulabilir. Bu durumda, meraklı veri bilimcilerin verileri araştırması, doğru soruları bulması ve ilginç bulgular sağlaması bekleniyor! Bu çok zordur, çünkü verileri analiz etmek için güçlü bir veri bilimcisinin makine öğrenmesi, veri madenciliği, istatistik ve büyük veri altyapıları konularında farklı teknikler konusunda çok geniş bir bilgiye sahip olmaları gerekir.

Farklı boyut ve şekillerde farklı veri kümeleriyle çalışma deneyimine sahip olmalı ve algoritmalarını büyük boyutlu veriler üzerinde etkin ve verimli bir şekilde çalıştırabilmeli, bu da en son teknolojilerle güncel kalmayı gerektirir. Bu nedenle, dil bilimi ve veritabanı teknolojileriyle ilgili deneyim de dahil olmak üzere bilgisayar biliminin temellerini ve programlamasını bilmek önemlidir.

Becerileri: Python, R, Scala, Apache Spark, Hadoop, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve istatistik.

Kullandıkları Araçlar: Veri Bilimi Deneyimi, Jüpyter ve RStudio.

Tarih: 12.09.2019
Diğer Basın Haberleri
Veri Bilimcisi ile Veri Mühendisi Arasındaki Fark; (2019-09-12 12:50:10)
BÜYÜK VERİ VE VERİ ANALİTİĞİ (2019-09-12 12:49:22)
Lingofon uygulamasyla acil durumlarda anında görüntülü ihbarla sahte ihbarların önüne geçilecek (2016-01-28 09:49:21)
E-filitre - Bilgi kirliliği denetlenecek (2014-09-05 15:23:26)
Bilişim bizi değil, biz bilişimi yönetelim (2014-09-05 15:21:16)
Kurumlar bilişimin geliştirilmesini özerk yapılara teslim edecek, yönetimi ve denetimi kurumların personelleri sağlayacak... (2014-09-04 11:11:33)
İlk Bilişim ihracatı başlıyor... (2014-09-04 11:11:04)
E-osmanlı - Teknoloji Eyaletleri (2014-09-04 11:10:36)
Kurumlarda Teknoloji ve geleceği (2014-09-04 11:09:43)
Kurumlarda Teknoloji ve geleceği - Veri analizi , yaşananların yaşanacaklara faydası (2014-09-04 11:09:04)
Bilişimde Kontrol ve Denetim (2014-04-17 14:25:19)
"4 bin kaçak iPhone" açıklaması (2013-08-26 07:44:21)
Cep Telefonu İthalatında Yılın Rekoru Kırıldı (2012-12-14 18:17:56)
Basında MCKS (2012-12-11 20:37:54)
Suç Takibinde Üçüncügöz Dönemi (2011-05-09 18:46:47)
Üçüncü Göz Basında Geniş Yer Buldu (2011-05-05 18:52:54)
Üçüncü Göz Gündeme Oturdu (2011-05-05 17:13:25)
Bürokratik Kimlik (2011-04-19 17:40:07)
Yurtdışından Cep Telefonu Getirenler DİKKAT! (2011-04-19 16:58:48)
E-Devlet ve denetim (2011-04-11 15:32:02)
Sultan Abdülhamit projesi ve Wikileaks (2011-02-16 13:18:18)
Bilişim Bakanlığı ile teknoloji transferi (2011-02-16 13:16:31)
Teröriste büyük vurgun (2010-08-23 12:36:56)
Nijerya Ziyareti (2010-07-12 18:51:39)
Cihan- Kazakistan Ziyareti (2010-05-28 18:06:57)

Toplan Kayıt Sayısı: 29 Sayfalar: [1] [2]
Bizden Haberler
Oratech, Moldova'nın 25. Bağımsızlık Yıl Dönümü Resepsiyonuna katılım gerçekleştirdi
Moldova’nın 25. bağımsızlık yıl dönümü resepsiyonu düzenlendi. Swissotel’deki resepsiyona Başbakan Yardımcısı Tuğrul Türkeş, Moldova’nın Ankara Büyükelçisi Igor Bolboceanu, diğer birçok ülkenin büyükelçisi ve yetkililer katıldı.
Gazi Teknopark Urge projesi kapsamında firma tanıtımı
Gazi Teknopark firmalarını Ekonomi Bakanlığının ?Uluslararası Rekabetçiliğin Geliştirilmesi’ (URGE) projesi çerçevesinde uluslararası rekabet güçlerinin geliştirilmesine yönelik ihtiyaç analizi, istihdam, danışmanlık, eğitim hizmetlerinin ardından şimdide yurtdışı pazar araştırması için Amerika'ya seyahat düzenliyor.
Nijerya Büyükelçiliği'nin Oratech ziyareti
Oratech ofisine yaptıkları bu değerli ziyaretlerinden dolayı Oratech yetkilileri memnuniyetlerini belirttiler.
Uganda Başbakanı Sayın Ruhakana Rugunda ile Oratech toplantısı
Oratech'in Nijerya Ziyareti
Türkiye'ye gelerek Oratech projeleriyle yakından ilgilenen heyet Oratech'i Nijerya'da ağırladı.

 
   
Hakkimizda
Hakkımızda
Bakış Açımız
Organizasyon Şeması
Partnerlerimiz (İş Ortaklarımız)
İnsan Kaynakları
Ürünlerimiz
Genel Tanıtım
Mobil Cihaz Kayıt Sistemi
Kategorize Veri Yönetim Sistemi
Üçüncü Göz
Arı Kovanı
NCKS
Tanımlı/Tanımsız Büyük Veri Yönetimi (FIM Projesi
VABIS
MailCenter (MXC)
OraEnerji (ORE)
Semantik Görsel Data Link Analiz (BIGDATA - SDA)
Akıllı Telefon Üretimi (Full screen / Unframed)
WEB SANTRAL
Near-Chat
Veritabanı Koruma Paketi (DBSecurity)
Talend / Bigdata projesi
Referanslar
Kamu Referanslarımız
Özel Sektör Referanslarımız
İletişim Bilgileri
Telefon: +90 312 485 36 34
Fax: +90 312 484 31 75
e-mail: info@oratech.net
   
 
2010 © Oratech | Sitede yayınlanan yazı, görüntü, resim ve kodların kullanılması yasaktır. Tüm hakları Oratech Bilişim Danışmanlık Pazarlama Hizmetleri San. ve Tic. Ltd. Şti.'ye aittir.
Tasarım ve Uygulama Oratech